Gemini や ChatGPT，Claude などのAIを通じて，商品を選び購入する時代が到来しつつあります。この変化の中で、Shopifyストアの商品データをどう設計すれば、AIに見つけてもらい、広告のパフォーマンスも最大化できるのか──多くのEC事業者・支援会社が直面するこの問いに、第一線の実務家がお答えします。
今回のGrowth Meetupでは、Google Merchant Centerゴールドプロダクトエキスパートの田中広樹氏（Yuwai株式会社）と、商品フィード管理ツール「dfplus.io」の多田結衣奈氏（株式会社フィードフォース）をお迎えし、「エージェンティックコマース時代の商品データ設計」と「Shopify純正機能の限界を超える広告運用」の2テーマでお届けします。これからショッピング広告を始めたい方から、すでに運用中で次の一手を探している方まで、すぐに実践に活かせるヒントが見つかるイベントです。
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Contents
イベント内容
【第1部｜エージェンティックコマース時代の商品データ設計─ Shopifyで「いま」整えるべき、AI に選ばれるデータの作り方】
本セミナーの前半では「エージェンティックコマース時代の商品データ設計」をテーマに、Google AI Mode、ChatGPT、Perplexity といった AI に商品を見つけてもらう時代に向けて、Shopify ストアがいま整えるべきデータ設計の考え方と勘所をお届けします。
ひとくちに AI に選ばれる商品データといっても、販売者自身が整えるべき基礎データと、広告配信向けに組み替えるべき最適化データでは、それぞれ求められる設計思想が異なります。今回はその2段構えを軸に、Shopify の標準機能で「できること」と「できないこと」を整理しながら、後から直すとコストが跳ね上がる領域を中心に解説します。
設計のパートでは、数多くのEC事業者・支援会社を見てきた視点から、
- 設計段階で仕込むべき（変更困難＋機会損失）項目
- 商品識別子・カテゴリ・画像という「ツールでは解決できない」領域
- サイト上のタイトルと広告向けタイトルの棲み分け
など、制作・運用の現場で効く実践的な判断基準をお伝えします。
これから Google ショッピング広告に取り組みたい事業者の方から、すでに運用していて「AI 時代の次の一手」を探している制作会社・支援会社の方まで、Shopify での商品データ設計を体系的に学び、実装につなげたい方に向けた内容です。
◼︎登壇者
Yuwai株式会社
代表取締役 田中 広樹氏
日本放送協会で放送エンジニアとしてキャリアをスタートし、インターネット広告業界へ転身。大手インターネット専業広告代理店を経て、アナグラム株式会社（現:フィードフォースグループ株式会社傘下）に創業期メンバーとして参画し、11年以上従事。2023年9月に独立しYuwai株式会社を設立。 現在は、プラットフォームや AI フレンドリーな商品データ設計を軸に、EC 事業者から制作会社・広告運用会社まで幅広く伴走。広告運用やデジタルマーケティングの内製化支援も行う。Google Merchant Center コミュニティのゴールドプロダクトエキスパート。
【第2部｜広告を『回す』から『伸ばす』発想へ ─ Shopify純正機能の限界と、dfplus.ioで引き上げるポテンシャル】
Shopify純正機能（Google & YouTubeチャンネル）は、Google広告を始めるための入口として優秀です。しかし、「とりあえず配信する」フェーズから「成果を伸ばす」フェーズに進んだストアにとっては、商品データ最適化に関する機能的な限界もあります。
商品データの最適化は成果を左右する重要な要素であり、この限界が広告成果の伸びしろを狭めている可能性があります。
実際に、Google広告に使われる商品データを整えるだけでGoogle広告のROASが500%から850%に向上したShopifyストアもあります。
本パートでは、Shopify純正機能の具体的な限界を整理したうえで、「次のフェーズに来ているかどうか」を判断するためのチェックリストをお伝えします。そして、dfplus.ioのライブデモで、商品データ最適化の実装イメージをお見せします。
主なトピック
- Shopify純正機能の限界
- 「まだ早い？」純正機能から次へ進むかを判断するチェックリスト
- タイトル最適化の選択肢 ─ GMC属性ルールとdfplus.io
- dfplus.ioで、一歩先の広告運用へ
◼︎登壇者
株式会社フィードフォース
多田 結衣奈氏
商品フィード管理ツール「dfplus.io」のセールスとして、主にShopifyストアを運営するEC事業者・フィード広告運用者を支援。エージェンティック・コマース時代を見据え、Shopping AEOプロジェクトとして、Google等の生成AI回答内における、商品露出と推奨獲得に向けた検証を社内で推進中。
日時
2026年5月20日（水）18:00～20:00（18:00開場、18:10開始)
- 18:00 開場
- 18:10 講演スタート
- 19:00 Q&A
- 19:30 交流会
- 20:00 終了
場所
〒107-0052 東京都港区赤坂1-14-14第35興和ビル3階（マップリンク）
参加費
無料
お申し込み
本イベントは申込者多数により受付を終了させて頂きました。
※本イベントは抽選制です。当選された方には個別にご連絡いたします。
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