様々な規模・業種のShopifyストアで
導入いただいております

グロースプラットフォームと
専門チームが
打ち手の数を爆増させ、
Shopifyでの事業成長を実現

特徴1：打ち手を爆増する
グロースプラットフォーム

独自グロースプラットフォームのアプリや外部サービスの自動運用機能を活用し、通常では実行困難な大量の施策や細かな運用をやり切り、打ち手を爆増させ、事業成長を実現します。施策の細かいチューニングも含め、専門チームが伴走支援し成果を最大化します。

コーディングが必要な機能もUIモジュールを活用し、商材や成長フェーズに合った機能を専門チームが、スピーディに成長の土台を構築します。実装後はグロースプラットフォームで運用を自動化・効率化します。

広告運用、Shopifyサイト改善、CRM、在庫管理に関するグロース施策の実装から運用までをワンストップで支援します。プロジェクト中に発生するスコープ外の業務も、外部パートナーと連携して提供しています。

課題を把握し支援内容を提案いたします

広告運用

広告キャンペーン・広告グループの予算を自動調整する機能を活用し、広告のパフォーマンスと全体の広告予算を元に、広告パフォーマンスを最大化します。
カタログデータ運用

Google広告とMeta広告のカタログ運用を最適化。商品タイプやコレクションだけでなく、直近の売上・注文数、レビュー数などを使ったカタログの運用を行いパフォーマンスを最大化。
オーディエンスデータ運用

Google広告とMeta広告のオーディエンス運用を最適化。Shopify、アプリ、ログイベントにまたがったデータから顧客をグルーピングし広告オーディエンスとして有効活用します。

クロスセル・アップセル

クロスセル・アップセルアプリと連携して、レコメンドする商品の運用を最適化。成功率、購入データ、在庫データを元にしたルールを設定し、収益性の高いレコメンド運用を実現。
まとめ買いレコメンド

まとめ買いやバンドル販売の運用を最適化。新作リリースやシーズン変化時に合わせたまとめ買いやバンドル販売の運用が行えるようになり商品単価アップに貢献します。
SEO

meta titleやdescriptionの最適化、コレクションページ・商品詳細ページでの内部リンクの実装、noindexやcanonicalの実装を行い検索エンジン経由の売上を底上げします。
オファー最適化

バンドル販売、ボリュームディスカウント、定期購入、限定販売など、各種のオファー運用を最適化。売上を最大化するオファーの設計・運用を行います。
コンテンツ出し分け

顧客属性や行動にもとづいたコンテンツを出し分けて検討促進。顧客ごとに効果的なコンテンツ提案を設定して購入率の高いサイト運用が可能になります。
LTVのABテスト

CRMやサイト上で様々な販売手法や訴求についてランダムのABテストを実施し、その後のLTVの向上に寄与する販売手法や訴求を見つける。

メール内商品レコメンド

KlaviyoなどのCRMアプリと連携し、顧客の購入履歴や顧客属性を元に、パーソナライズされた商品をメール内でレコメンド。
LINE内商品レコメンド

LINE ID紐づけアプリと連携し、顧客の購入履歴や顧客属性をもとに、LINE内でパーソナライズされた商品をレコメンド。
マイページオファー

顧客の購入履歴を元に、マイページで商品やコンテンツを提案。会員限定・上位ランク限定の商品やコンテンツの提案を行うことでロイヤルティを高める運用も可能。

仕入れアラート

いつ商品を仕入れるべきかを通知。過去の売れ行きや、現在の在庫、商品のシーズン情報や、仕入れリードタイムなど、様々な条件で仕入れのアラートを飛ばします。
露出最適化

在庫状況に合わせて広告やサイト上での、商品の露出を最適化。売れるポテンシャルはあるけれど、露出が少ないため売れない商品の露出を増やす運用も可能。
価格最適化

商品が不良在庫になる前に、割引などのオファーを活用し在庫量を適正化。在庫量、注文数、CVR、お気に入り登録数などを元に、商品価格の調整を行うことができます。

LPコンテンツの広告連動

広告用LP内のコンテンツを広告の訴求に合わせた出し分けを自動化。1枚のLPで様々な訴求を出し分けた運用をすることができるようになります。
在庫配分

店舗や倉庫間での在庫の配分を最適化。倉庫間の最低移動のロット、各ストアでの注文数、CVR、アクセス数などにもとづいた在庫配分が可能になります。
マーケットプレイス連携

Shopifyに加え、Amazonなどのマーケットプレイスの商品データ連携や広告運用を行い、販売チャネルを増やして売上拡大を行うことができます。
新商品・再入荷リリース

事前リリース、先行販売、通常販売の流れでの売上最大化を行います。運用を自動化することで新作リリースが頻繁な場合にも対応することができるようになります。
ロイヤル・リスク顧客判定

顧客の行動履歴を元に、将来的にロイヤル顧客になりそうかや、ブランドへの関心が薄れ始めているか、などを自動判定しCRMやロイヤルティプログラムで活用できます。
クーポン・ポイント発行

顧客の購入履歴や顧客属性を元に、ブランドのロイヤルティを高めるため、初回購入してもらうためなどの目的に合わせて自動でクーポン・ポイントを発行。